這是一個實驗專案，並不販售任何教程或線上課程。探索如何用 AI 生成工具做遊戲，而不必先精通 Godot 或 Unity 這類引擎。
涉及的工具包括 AI IDE Cursor、帶 AI 能力的設計工具（Figma、VberAI Studio），以及 t3.chat 裡的影像生成模型（GPT Image 2、Nano Banana 2）。
目前每月的 AI 預算大致是：
- Cursor：$60
- T3：$8
- Figma：$15（開發者帳號，主要用 MCP）
- VberAI：$30
背景：
- 設計師，熟悉 UI 和 UX；
- 開發者，熟悉基礎開發；
- 產品經理，熟悉產品設計、規劃和 AI 工具；
- 沒有遊戲設計或遊戲開發背景。
這個部落格會記錄 VberAI Studio 在常見遊戲製作場景裡能走多遠。就目前的理解，它用接近 Figma 的互動來組織和控制遊戲美術資源，再通過遊戲引擎 MCP（例如 VberAI 的 Godot MCP）做密集協同，從而把傳統遊戲開發裡依賴人力的環節拆開。
我對引擎裡的許多基礎操作並不熟，所以會用「AI 優先」的方式記錄過程，展示一個遊戲開發圈外人如何解決問題。如果某一步看起來奇怪，請記住：我不是職業遊戲開發者。
為了省時間，表達想法時會大量藉助 AI。即便能看出 AI 寫作的痕跡，也請略過；這本質仍是人在探索遊戲開發，AI 只是加快發現和表述。
如果這段探索對你有啟發，歡迎寫信到 [email protected]。