要約

英語の Frostpunk 2 風ストア宣伝フレームを Image Translate で簡体字中国語にすると、絵全体は残る。ラベルは言語が切り替わり、場面はそのままである。出力はローカライズしたストアアートとして出せる。同じ画像をそのまま主流の ChatGPT 画像生成や Nano Banana に渡すと、画面全体が描き直されやすい。ここは文字領域だけを再生成するので、ゲーム UI のローカライズに合う。

ストアページの制作会社は、すでに工程のなかで AI を使っている。専門の画像生成ベンダーを持たないインディーチームにとって、VberAI Studio は競争力のある選択肢になり得る。同じ能力はゲーム UI にも合い、広告クリエイティブのような配信画像をローカライズする運営側にも合う。

Reddit r/SoloDevelopment にスレッドがある：Localization of steam page: Almost all agencies use AI tools。ゲームスタジオ向けにストアページをローカライズする会社は、すでに工程のなかで AI を走らせている。インディーチームは、UI の文字がスクリーンショットに焼き込んであると、言語ごとに撮り直し、Photoshop、Figma と時間を失う。App Store と Google Play の掲載も同じ型である。

Image Translate は、宣伝画像とストアスクリーンショットの多言語版にかかる時間を短くできるか。次のテストが、いちばんはっきりした答えである。

マーケティングフレーム

Frostpunk 2 の Steam ストアページ のプレビュー画像を、今回のローカライズのテストに使う。

Frostpunk 2 の Steam ストアページのプレビュー

英語の元宣伝フレーム

上の英語元画像を VberAI Studio で簡体字中国語にして出したマーケティングフレーム
上の英語元画像を、VberAI Studio で簡体字中国語を選んで走らせた結果。

文案は簡体字中国語に移った。キャラクター、金の枠、価格行、内容タイルは元の位置に残った。フレーム全体が必要なストア画像として、このファイルは使える。

同じ画像をそのまま主流の ChatGPT 画像生成や Nano Banana に渡すと、画面全体が描き直されやすい。ここでの Image Translate は精度が高い。文字領域を再生成し、残りのフレームはそのままにする。別のツール拘束に見えるし、ゲーム UI のローカライズに合う。

流れは Image Translate のとおりである。画像を選ぶ → Image Translate → 言語を選ぶ → 同じサイズのファイルを書き出す。

まとめ

VberAI の Image Translate は、マーケティングフレーム全体に焼き込まれた文字を扱える。場面は残り、ラベルは言語が切り替わる。汎用の画像生成で絵全体を描き直すやり方とちがい、作業は文字領域に留まる。ゲーム UI のローカライズに合い、広告クリエイティブのような運営側の配信画像にも合う。