AI图片翻译

先说结论：3个步骤

AI image localization（AI 图像本地化） 用在大批已经把字烤进画面的精灵或 UI 位图上。字继续留在图里也行时，这是一条比较快的本地化路径：选目标语言，跑生成，得到同尺寸的图——场景大体还在，标签换成另一种语言。它走的是图像生成，不是单独导出文字层，版式和风格都还在像素里。

AI image localization（AI 图像本地化） 用模型生成，改写位图里的字，再输出一张同尺寸资源。第一遍不必逐条手绘标签。

商店素材也走这一轮。手上带着多个游戏、要上 App Store、Google Play 和 Steam 的团队，每多一个语言、多一个平台，同一套截图就要再出一遍，数量涨得比美术本身快。

步骤 1：从一张源语言 UI 图开始

用已经带源语言的游戏界面或场景精灵。下面这张是英文界面（地名、NPC 提示、招牌、背包 / 设置等字）。

步骤 2：打开 AI image localization 并设定目标语言

选中图片后，打开 AI tools（AI 工具），选 AI image localization（AI 图像本地化）。

在 AI image localization（AI 图像本地化） 对话框里选目标语言（例如日语），确认图层，再跑 Translate（翻译）。

步骤 3：检查同尺寸的译后图

结果和源图尺寸相同。画面上的字换成目标语言（地点名、NPC 提示、商店 / 出口招牌、背包 / 设置一类）。

多个游戏、多个商店的整套素材

一张截图就是跑一次。多个游戏上三个商店、八种语言，就是同一轮乘出来的量：游戏数 × 屏数 × 语言数，这个数字比美术量涨得快得多。

铺开之前先定下这几件事：

• 每一屏以哪张图为准。 每次都从原始图重新生成，质量比较稳。拿已经译过的结果再译一遍，偏差会一轮轮叠上去。
• 各商店的尺寸。 输出和源图同尺寸，所以各商店要求的画幅要在源图这一侧就准备好，而不是生成完再改。
• 提前验字形。 中日韩文字和越南语的声调符号，是烤进图里的标签最先出问题的地方。每种语言先跑一屏，再决定整批要不要铺开。

字在像素里，所以商店素材一改，是把受影响的那几屏重新生成，而不是改一份文案表。商店素材的更新按批来排，和 AI 换皮肤 里的节日美术走同一份排期。

用真实商店图做的实例：App Store 截图还在一张张本地化？用 VberAI Studio 批量做 Image Translate。